“你说这就像是【召唤了恶魔】。”
“这的确有可能。”马斯克点头道。
“你如何证明或者平衡这件事？人工智能显然对你想做的自动驾驶汽车非常重要。还有孟，你作为人工智能现在最前沿的创新代表人物，你如何看待这件事？”
“我不认为我们需要担忧自动驾驶这样所谓的人工智能，因为它本质上是一种非常狭义的人工智能，它只是根据交通规则和摄像头又或者是传感器获得的数据，来判断如何正常行驶决策，这其实算不上真正的【智能】。”
马斯克对自动驾驶的信心十足：“我认为这件事情并没有那么困难，前几周我和孟也讨论过这方面的内容，他为我梳理了一下视觉自动驾驶方案的路线，让我受益匪浅。”
“我觉得一定程度上，自动驾驶比人类驾驶要容易得多。”
“我也赞同马斯克的观点，如果从概率上说，我相信自动驾驶智能的事故率要比人类低。”
孟繁岐同时也指出一个很不好解决的难题：“只是所有人都不相信自己会成为那个概率，并且没有人有能力为这种事故负责。”
一般来说，有百分之九十五以上的人觉得自己高于平均值。
比如百分之九十五的女生觉得自己颜值排在前百分之二三十。
这种自我的高估体现在生活的方方面面，所有人都觉得自动驾驶会提升自己的事故率。
“这其实就像是电梯一样，最初，我们是有电梯操作员的，我想可能很多年轻人都不知道这件事情了。不过后来我们使用了电路，现在人们不必再关心电梯如何到达某一楼层。”
“在未来，我相信人类会被禁止驾驶车辆，因为这太危险了。”
马斯克如此憧憬着：“你不能指望一个人开着两吨多重的死亡机器在街上到处乱窜。”
“其实大家也不必把自动驾驶这件事情想的太过紧急。现在我们的道路上有大约20亿的车辆，而我们每年的生产力才仅1亿左右。”
“也就是说，就算现在直接完成了高级自动驾驶，想要完全进入那个时代也需要二十年的时间。”
“我一直在推动汽车的电动化，深知这种产业的更迭是个非常漫长的旅程，许多人都不愿意改变。电动车如今的占比才百分之1左右，我们还有至少几十年的时间，我相信人工智能技术在这个方向上的发展。”
“我的意思是，看看孟，他不到一年的时间就做出了多少惊人的智能突破，如果给他们这群杰出的年轻人十几年的时间，我坚信自动驾驶一定不是问题。”
黄仁勋微笑着点头：“并且如果真的由人工智能接管，大范围系统性地管理城市交通，我们的车辆也就不需要那么重了，现在的车辆里面有太多为碰撞设计的结构。”
“我想请问一下，两位如何看待自动驾驶汽车。这件事情是典型的软硬件结合任务，两位可以从各自的领域分享一下自己的心得和想法给大家吗？”
马斯克首先拿起话筒回答道。
“自动驾驶在本质上是一个感知周围空间，然后做出对应决策的任务，它的场景实际上并不复杂。普通人只需要经过非常短暂的训练就能够掌握应对的办法，关键的难题在于许多场景只要处理不慎，后果不堪设想。”
“特斯拉专门为自动驾驶准备的套件，就是传感器+摄像头的组合。其实我们的车辆可以做的选择并不是那么多，同一时间的选项就只有方向和加减速，最关键的事情在于你想要怎样程度的可靠性和安全性。”
“其实以现在的传感器和雷达水平，我们不需要人工智能也能够实现自动驾驶。可以加减速，自动变道等等，只是远远达不到可靠的水平。”
“从软件角度来看，最难的地方就是对这个空间有足够的感知判断能力，为此，我们需要更强大的传感器和计算能力，需要更强的英伟达tegra芯片，现在的算力在我看来还远远不够。”
孟繁岐接过话头，开局很识时务地抬了一下英伟达。
“其实现在，我们已经实现了狭义上完全安全的自动驾驶了，只不过那是在时速15公里之下的情况下。比如通过超声波传感器，我们可以保证检测到一定距离内所有有可能伤害到车辆的东西。”
“在15码的时速下，我们绝对能够及时停下，因此可以说足够安全的自动驾驶已经实现，我们要继续处理的是更快时速下的情况。”
“而超过70到80码的情况，其实也非常简单。因为在这样专门的高速路上，路况和各种交互情况是非常单调的。即便是使用传统的图像感知技术，也能够相当程度上支撑这种需求。”
“最为复杂的，应当是中速行驶的时候，20码到60码这阶段当中。市区内的场景，复杂的街道，霓虹灯和乱窜的行人，我们还需要针对这方面继续优化软件算法。”
“政府的政策呢？”黄仁勋也是个热衷于技术的家伙：“我很期待自动驾驶的实现，我想在驾车的同时处理我的电子邮件，这是我最想做的事情之一。”
“其实已经有人在做了。”马斯克笑着说道。
“哈哈哈哈...就像我说的，我想在不违反法律的情况下做这件事情。你们认为政府需要干预什么地方？我们都知道，即便统计上，自动驾驶比人类的事故率更低，政府的现行法律也是不会允许的。”
“伱如何看待政府的干预和监管？”
“我相信，即便自动驾驶已经达到高级的水准，政府方面可能仍旧需要两三年的观察才会允许相关法律的修改。他们需要大量的数据证明，不仅自动驾驶的效果好，而且要好非常多才可以。我支持政府在这方面的监管，我也坚信在明显的数据优势之下，政府会做出明智的选择。”
孟繁岐在一旁看马斯克说官话，有些想笑。
“我还记得我们第一次合作尝试做自动驾驶特斯拉电车的时候，我们认为里面的tegra芯片已经绝对够用了。但最近你问我说，能不能在这个平台上挤出更多的性能，这仅仅只过了一年左右的时间。”
黄仁勋继续把话题转向了更偏技术一点的方向。
“没错，我和孟展开了几次合作，他为我提供的特征提取算法，性能实在太过惊人了，要强过最初我们计划的那版传统算法几十上百倍。”
“当然，这些算法的计算量也相当之大，因而我们原本觉得足够的算力很快就爆掉了，我其实私下还麻烦了孟两次，专门去优化软件的部分，可还是不太够。”
“能请孟详细点说说吗？”黄仁勋将视线转向孟繁岐。
“当时是我在西尼的会议上公开了那些代码之后不久，马斯克通过谷歌找到了我，于是我提供了一版本最初的设计给他。那版本算法的性能他非常满意，只是完全没法在tegra上运行起来。”
“后来我针对tegra做了算子的优化，将计算量减少了接近十倍，可还是差了许多。”
“针对tegra的算子优化？计算量减少十倍？”黄仁勋的耳朵顿时竖了起来，这东西如果他拿到手，其价值可是不得了：“看来我们会后要好好聊上一会了。”
“哈哈，好的好的。那次优化完之后，仍旧不是特别够。因而我做完阿尔法狗之后，又和马斯克合作了一次。”
硅谷的所有科技巨头里，孟繁岐最想要接触、搞好关系的自然就是这个皮衣男了。
他手头的资源只要第一时间肯给到自己，就能够为自己争取到最宝贵的时间，此次马斯克确实帮了自己大忙。
孟繁岐决定，即便自己个人不大喜欢，也分出一部分时间来做一做自动驾驶。
“后来我又通过一些训练和推理时的小技巧，再次将推理计算量做了削减，可以运行了，但对tegra来说还是有些勉强。”
“你想要的算力大概在多少？”黄仁勋有些好奇道，他对新版tegra这款移动芯片还是相当有信心的。
“按照马斯克所需求的那种视觉系统的话，我可能会说还需要再扩大三百倍。”
现在的tegra算力连半个topS都没有，至少得有百来个topS才够孟繁岐发挥全部软件实力的。