2015年3月，刚刚过完农历新年不久。
孟繁岐年前回国参加了峰会，考察了新电车行业，今年的新年则没有时间回去再和父母一起过了。
这个时间点正好赶上了ai.上线，有很多次更新，也需要根据用户反馈做相应的调整。
外加准备从谷歌离职，他有太多的项目需要交接。
“佩奇和布林就这么放你走了？”过年的时候，唐璜等人也没有那个心情回国了，毕竟当时正是closeAI首次出击，成立ai.的关键时刻。
一直以来，都是孟繁岐一个人带着员工们起飞，到了自己能出力的时候，谁也不好意思溜走。
“他们还算想得开，跟我就聊了一次，看我去意已定，也没有再勉强我什么。”孟繁岐原本以为要跟这两位打几次太极拳，但事实上谷歌每年人才流动比例其实不低，布林和佩奇也算是豁达。
“你去意已决，他们反复折腾你的话，事情反而不美。不如潇洒一点，放你离去，这样以后谈合作也容易许多。”
韩辞的这个理解，算是比较贴近实际的。
孟繁岐以后自己的公司做大了，难免也是会让一部分巨头和机构进来持有一定股份的。
“我并非是差这点钱，没有他们的融资开办不下去，而是为了避免不必要的争斗。”小马哥当年还比较嚣张的时候，与360的那一场大战便是如此。
有的巨头企业就是喜欢吃着碗里瞧着锅里，你让他持股一点，他也就消停了。否则说不好会有什么麻烦的事情。
若是国内还好，孟繁岐也不怕跟阿狸又或者是企鹅系真的有什么冲突，打破了头也就是这几十年起来的【人民企业家】。
可要说美国这里，有个大几十年甚至上百年的老资本可就不少了。
就拿孟繁岐现在手头最值钱的两个公司，也是他比较近的合作伙伴，特斯拉和英伟达来说。
与孟繁岐一同，在特斯拉持股百分之6左右的，还有baillie Gifford，1908年就创办的投资公司；美国资本集团，听听这开门见山的名字，就知道人家雄厚的资本势力。
“这几家机构手里掌管的资金都有数千亿乃至万亿的级别，真是不得了啊...”即将正式开始发展自己的公司，孟繁岐也倍感压力。
他在这方面没有什么经验，又不如山姆那样擅长交际，也不知道倘若拒绝了这些大佬会遇到什么麻烦。
“还是得快点把openAI给搞过来，不仅有很多优质人才，还有山姆这个对AI有理想有情怀的交际大佬。”孟繁岐思来想去，搞到英伟达的新品之后，自己必须迅速推进生成式AI的成果了。
“借助帕斯卡架构的新计算卡，我应该有能力支撑起差不多30b规模的模型，虽然距离chatGpt的1760亿参数还差了大概五六倍，但基本上已经可以复现chatGpt的结果了！”
从初次开始实现chatGpt方法的组件开始算起，也差不多十四五个月了。
其实软件算法早就已经准备好了，难办就难办在硬件设备跟不上。
不过即便孟繁岐能够借助后来的技巧和方案，以五分之一左右的大小实现chatGpt级别的震撼效果，获得这个模型也只是第一步罢了。
“我现在跟前世openAI相比...最大的缺陷是我支付不起用户免费使用的设备运行费用。”孟繁岐也仔细思考过这个问题，设备的计算能力还远远跟不上，急着去训练过于庞大的模型究竟是否是一个明智的选择。
但既然已经走到了现在这一步，一切事情都有了强大的惯性，想停下来，却也不是那么容易的了。
目前来看，一切的关键就在于英伟达的这次新品发布。
作为大股东和主要功能开发者参与者，孟繁岐已经拿到了不少内部情报。
从具体参数上看，这款比起前世提前做出的显卡基本上能够满足他现阶段的需求，只是产能和到货时间方面的问题，黄仁勋暂时还没有给自己一个答复。
可能老黄自己也没有想好这一刀要切多少吧。
这个时间点上，英伟达与Amd的下一代显卡争霸战如火如荼。
2015年的Gtc大会上，千呼万唤始出来，皮衣男黄仁勋正式发布了Gtx系列的卡皇，Gtx980tI，官方定价649美元，国内4699。
相比于之前泰坦型号7999的天价，这款游戏旗舰已经实惠了太多，两者的游戏性能几乎相差无几。
对于想要体验4K游戏的玩家来说，980ti可以称得上是绝对的性价比之选。
孟繁岐印象非常深刻，这款卡直到19年乃至21年，都仍旧保持着相当的竞争力。
“老黄这回刀法没把握好，牙膏挤多了。”台上黄仁勋正在激情演讲，孟繁岐则在下方与朋友吐槽着。
比起后来的ti系列，980ti相对980的提升相当之大，价格也称得上非常良心。
孟繁岐13年买690的时候，那款发售价要8888。980ti和1080ti的定价还是比较实诚的。
等到后来数字货币火起来后，那可就不得了了。这种档位的显卡能从五六千直接奔着一万三一万四就去了。
不过，即便980ti再牛，也只是基于上一代麦克斯韦框架的游戏线产品。
真正的重头戏，孟繁岐关注的还是最新的帕斯卡显卡架构，以及这条线的旗舰产品，特斯拉p100。
“三千多个cUdA核心，一百多亿晶体管，最为关键的是，16Gb的大显存。”这一款卡，要比泰坦那种炫技堆料产品更加适合搭建计算中心。
【16nm工艺，NVLink显卡内互联技术，半精度cUdA单元，超高的核心频率。】
皮衣男在台上侃侃而谈，英伟达的显卡产品来到一个全新的时代，帕斯卡架构。
这种架构在麦克斯韦的基础上进行了诸多优化，引入了新的硬件单元和架构特性。包括更多的cUdA核心、更快的内存传输速度以及更高的时钟频率，先进的制程工艺和电源管理技术等等。
帕斯卡架构强化了英伟达GpU在高性能计算领域的能力，通过增加半精度计算性能、提升内存带宽和容量等方式，使得这一产品线的显卡成为了处理复杂计算任务和科学计算的强大工具。
这种英伟达用于科学计算解决方案的显卡，基本上都是没有显示输出接口的，纯粹只是用于做科学计算。
相对于普通的Gtx乃至后来的Rtx游戏显卡，科学计算系列的某些产品甚至连散热器都没有，专门放在无尘机房服务器内，有定制的配套冷却措施。
这张p100象征着一个新时代的开始，此后的V100，A100和h100，都是前世在Gpt时代发了大力的。
尤其是A100，基本上一力承担了chatGpt的训练工作，
【哇...这显卡能拿来玩游戏吗？我看怎么散热和显示接口都没有啊？】
由于孟繁岐的影响，越来越多的人开始关注人工智能领域，其中就不乏很多游戏玩家。
他们知晓显卡是这种新技术的关键基础，因此关注英伟达发布会的人越来越多。
这也是他们第一次注意到，原来英伟达除了他们熟悉的Gtx游戏显卡之外，竟然还有这么多其他类型的产品。
【你以为谁都跟你一样，整天玩游戏啊？现在显卡已经是专业计算设备了，我们游戏玩家老黄已经不放在眼里了！】
自从老黄开拓其他产品线以来，很多游戏玩家也有不少意见，觉得现在游戏卡不像以前那样被重视，老黄攀上了人工智能的高枝，看不上游戏这个领域了。
这话不大好听，不过客观来说，英伟达发展到22年左右，游戏市场的确也只能占到总比例的三分之一左右了。
并且，这还只是指Gtx和Rtx系列产品的利润占比。在购买这些设备的人当中，其实很大一部分的用途也已经不是游戏了。
如此分析的话，很可能游戏用户的占比已经不到2成了。
谁能想到，这一切的变化，黄仁勋在2010年前就已经规划好了呢？
不过这都不是现在老黄最在意的事情，当今之计，黄仁勋最重要的任务是借助自己cUdA平台的提前布局，利用这一大先发优势，与孟繁岐的诸多最新技术做好适配，力求直接垄断AI计算产业。
【...更为引人注目的是，p100显卡引入了NVLink互连技术，这是一项重要的创新。NVLink不仅能够实现多个显卡之间高速的数据传输，还为构建高性能的计算集群提供了强大支持。这使得p100显卡在解决复杂、密集的计算问题时，能够展现出无与伦比的卓越性能。】
目前传统的Gtx显卡用pcI-E链接，理论峰值仅为16Gb每秒，这对于越来越庞大的人工智能模型和数据来说，还远远不够。
人工智能这样的计算密集型应用程序需要高性能计算单元，但快速访问数据也很关键，因为大量的时间消耗在了等待数据上面。
尤其当某种大型数据需要反复在所有显卡中传播的时候，这会极大地影响模型训练的效率。
也就是说，目前难住孟繁岐的一大瓶颈，是一卡工作八卡围观。
显卡本身的性能甚至都未能成为主要原因，因为交互数据的时候就已经太慢了。
如果10秒钟的时间里，只有2秒钟在进行计算，其余的8秒都在进行数据的等待。那即便你计算速度提升一百倍，也不可能让这个时间少于8秒钟。
必须得要改善设备的吞吐速度，才能解决这样的问题。
而新的帕斯卡架构，将这个数字扩展到了80Gb，乃至160Gb，因为它支持双向传输。
这就已经是十倍的传输效率提升了。
此外，黄仁勋还实现了大半年前，两人曾经讨论过的半精度支持。
孟繁岐当时在上一届Gtc大会后建议黄仁勋，未来的人工智能计算，数据和模型过大，很有可能会偏向半精度的数据类型，因为AI计算并不需要精确到小数点后那么多位。
这项后来成为人工智能计算标准的格式，在旧的麦克斯韦框架上并未得到支持。
如今看来，黄仁勋做得还是相当到位的。
孟繁岐的这个建议，单从理论上就已经提供了2倍的计算速度。
如果考虑到各种传输也会因此减少一般的数据体量，以及新显卡计算单元的专门设计，实际效果还会更好一些。
【当然，我们的目标并不仅仅是创造一款强大的硬件产品，而是为用户提供全面的解决方案。p100显卡充分支持英伟达的深度学习库，如cUdA和cudNN，为研究人员和开发者们提供了更高效、便捷的开发环境。无论是在科研领域还是商业应用中，p100都将成为您的得力助手...】
这款p100产品比前世16年版本在硬件性能上要稍差一些，cUdA核心和频率数量都略有缩减。
不过由于提前一年就与孟繁岐达成合作，英伟达在几个关键路线上少走了很多弯路。
NVLink，半精度计算之类的功能都进行了提前布局。除此之外，还针对特性的算子和计算操作做了专门的优化。
不过这卡...终究也是画饼罢了。
【...第一批的p100显卡，已经有股东订购了大量的订单，以及谷歌、微软、脸书这些大公司。他们将会首先获得这些性能怪兽。】
不仅孟繁岐买了不少，谷歌等大公司也不会吝啬这个钱。
黄仁勋口中的“第一批”恐怕是远远不止一批，没个三五个月几乎不可能交付完成。
数据交互加上半精度的设计，将人工智能的相关训练过程提速十几二十倍，绝非空话。
孟繁岐是大股东没错，黄仁勋也同时需要考虑好几位AI大玩家的需求。
至于稍微小点的公司...从最开始就被剔除在了游戏之外。
他们只能等待英伟达满足了第一批客人之后才有机会购入一部分，那时候可能已经是十个月后，16年的时候才有机会。
这对于正在高速发展期的人工智能领域来说就是垄断式的。
买不到设备，等到孟繁岐今年迟些时候推出30b版本chatGpt，以及各种绘图改图智能的时候。
都不需要费力气去山寨，就是直接代码送给伱，你也玩不起。
【你买的越多，就省得越多！】
台上，黄仁勋正在激情满满地推销p100。
这句话说得倒也没错，只是当买的多就赚得多的时候，这件事大概率就已经和普通人没什么关系了。
今生的人工智能也将提前进入生成时代，AIGc。